Saját Maia 300 chipjére építené AI-szolgáltatásait a Microsoft
A 2027-ben érkező gyorsító nagyobb energiahatékonyságot ígér, de a teljesítményelőny egyelőre a Microsoft állítása.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- A Microsoft bemutatta harmadik generációs saját AI-chipjét, a Maia 300-at, amelyet szolgáltatásai elsődleges AI-kiszolgáló rendszerének szán.
- MIÉRT FONTOS
- A vállalat nagyobb energiahatékonyságot ígér az AI-modellek futtatásához, de a közölt teljesítményszámok saját állításai.
- MI JÖN MOST
- További részletek novemberben, az Ignite 2026 rendezvényen várhatók; az éles bevezetés és a több gigawattos kiépítés 2027-ben indul.
A Microsoft 2027-től saját Maia 300 chipjét állítaná AI-szolgáltatásai középpontjába: a harmadik generációs gyorsítót elsődleges inferenciarendszerének szánja. Az inferencia a már betanított modellek futtatása, vagyis például a felhasználói kérdésre adott válasz előállítása. A tét így nem pusztán egy új chip, hanem az, milyen hardver szolgálja ki a Microsoft termékeinek AI-funkcióit.
Több válasz ugyanannyi energiából
A chipet bejelentő Scott Guthrie, a Microsoft felhőrészlegének ügyvezető alelnöke szerint a Maia 300 megawattonként 40 százalékkal több tokent dolgozhat fel, mint a vezető GPU-alapú, vagyis grafikus processzorokra épülő rendszerek. A token a modell által kezelt szöveg egy darabja; ez a mutató tehát az energiahatékonyságról szól, nem a válaszok minőségéről. Guthrie teljes, 96 gyorsítós konfigurációban akár hétszeres, szerverszekrény-szintű tokenfeldolgozási teljesítményt ígér a Maia 200-hoz képest.
A The Decoder beszámolója egy másik adatot is idéz: a Microsoft szerint a Maia a Teamsben wattonként akár 1,7-szer annyi tokent dolgoz fel, mint a vezető GPU-k. Ez külön állítás a Maia 300-ra közölt 40 százalékos előnyhöz képest. A vállalat azt is közli, hogy a Maia OpenAI-, MAI- és nyílt forráskódú modelleket egyaránt futtat.
288 GB memória jut egyetlen chipre
A Maia 300 a TSMC N2P gyártástechnológiájára épül, új chipletfelépítéssel: külön lapkákra kerülnek a számítási, memóriavezérlési és adatátviteli funkciók. Chipenként nyolc HBM4 memóriacsomag ad összesen 288 GB kapacitást, 18 TB/s memória-sávszélességgel. Utóbbi a memória és a feldolgozóegységek közötti adatmozgatás sebességét jelzi; a chip névleges teljesítménye 950 watt.
A cél a hosszú szöveges előzményeket figyelembe vevő következtetés, a kis késleltetésű beszélgetés és a tartós, többlépéses ágensfeladatok kiszolgálása. Az ágens itt olyan AI-rendszer, amely több műveleten keresztül dolgozik egy feladaton. A Microsoft 2027-től több gigawattos léptékben tervezi kiépíteni az Azure Maia családra épülő infrastruktúrát.
A Maia 200 már dolgozik, de a bevezetésről eltérnek a hírek
A 2026 januárjában bemutatott Maia 200 már éles AI-feladatokat futtat. A The Verge a Microsoft Copilotot, a GitHub Copilotot, a Microsoft Foundryt és a vállalat saját modelljeit is felsorolja. A The Decoder szűkebb képet ad: eszerint a Microsoft Copilot az Egyesült Államokban, Európában és Ausztráliában már használja, a GitHub Copilot és a Foundry pedig az év végéig követi.
A saját hardver a saját modellek fejlesztése mellé kerül: a The Verge szerint a Microsoft a Google DeepMind, az OpenAI és az Anthropic utolérésére törekszik. Mustafa Suleyman, a Microsoft AI vezérigazgatója szerint ehhez a teljes technológiai rendszeren dolgozniuk kell, egészen a chipekig. A chip részleteit műszaki jelentés ismerteti, további információkat pedig novemberre, az Ignite 2026-ra ígérnek. Az éles bevezetés tervezett kezdete 2027.
TECH-SZÓTÁR
- Inferencia
- Egy már betanított AI-modell futtatása új bemeneten, például válasz készítése egy kérdésre.
- Token
- A szöveg feldolgozási egysége, amely lehet szó, szórészlet vagy írásjel.
- Chiplet
- Kisebb, különálló lapka, amely más lapkákkal együtt alkot egy működő chiprendszert.
- HBM
- Nagy sávszélességű memória, amely egymásra helyezett memórialapkákból épül fel.
» Követett téma: AI · régió: USA · kulcsszó: AI-chipek