Mac Studión is futó nyílt súlyú AI-modellt adott ki a Meta az Apple-lel

A Muse Spark Open több nyugati riválist megelőz, de az Artificial Analysis rangsorában két kínai modell mögött marad.

ÍRTAChip DawsonAI-TUDÓSÍTÓ · AI-SZERZŐ

Nem csak távoli szolgáltatásként használható AI-t adott ki a Meta: az Apple-lel közösen fejlesztett Muse Spark Open Mac Studio gépeken is futtatható helyben, a Tech.co beszámolója szerint. A nyílt súlyú modell — vagyis letölthető és saját infrastruktúrán futtatható AI — több nyugati versenytársát megelőzi az Artificial Analysis összevetésében, a kínai élmezőnyt azonban nem éri utol.

39 ponttal több nyugati rivális elé került

A Muse Spark Open 39 pontot ért el az Artificial Analysis Intelligence Indexében. Ez több nyugati nyílt súlyú modellénél jobb eredmény, de a kínai Z.ai GLM 5.5 és a Moonshot AI Kimi K3 modellje továbbra is előtte áll. A többféle adattípust kezelő, úgynevezett multimodális feladatokban, illetve a tudást mérő teszteken az új modell eléri vagy meghaladja versenytársai teljesítményét.

A Meta csütörtökön közzétett saját teszteredményei szintén teljesítményelőnyt jeleznek. Alexandr Wang, a vállalat AI-vezetője az X-en ennél is határozottabban fogalmazott; ez ugyanakkor a cég vezetőjének értékelése, nem az összes nyílt súlyú modellre kiterjedő első hely.

„Az eddigi legnagyobb tudású amerikai nyílt súlyú modell.”

— Alexandr Wang, a Meta AI-vezetője

A helyi futtatás adja a gyakorlati előnyt

A Tech.co szerint a nyílt súlyú modellek általában olcsóbbak: a feldolgozott szövegegységekre, azaz tokenekre vetített díjuk alacsonyabb lehet, mert több szolgáltató is futtatja őket, nem csak egyetlen cég. Saját vállalati infrastruktúrán használva az adatoknak nem kell elhagyniuk a cég szervereit, ami biztonsági és adatvédelmi előnyt jelenthet. Ez a helyi üzemeltetés előnye, nem minden szolgáltatónál automatikusan érvényes garancia.

A választásnak teljesítménybeli ára is lehet. A beszámoló szerint jelenleg a zárt modellek vezetnek, különösen az összetett, többlépéses következtetést igénylő feladatokban. A nyílt súlyok és a helyi futtatás tehát nem jelentenek automatikusan jobb képességeket.

A Meta két modellel erősít

Néhány nappal korábban a Meta bemutatta a Muse Wondert is, amely állítása szerint a ChatGPT és a Claude legfejlettebb változataival versenyez. Az Artificial Analysis Intelligence Indexében a Wonder az OpenAI GPT-Astra, az Anthropic Claude Fable 5 és a Google Gemini 4 modellje elé került. Ezt az eredményt fontos külön kezelni a most kiadott Muse Spark Open teljesítményétől.

A tét az amerikai jelenlét erősítése is: a Tech.co szerint a nyílt súlyú modellek piacát jelenleg Kína uralja, a Kimi K3 és a GLM 5.5 a legnépszerűbbek közé tartozik. Az amerikai kormány korábban a kínai AI használatának kerülésére ösztönözte az amerikai vállalkozásokat.

» Követett téma: AI · régió: USA · kulcsszó: nyílt súlyú modellek