Az OpenAI megfelezi az API-árakat az új GPT-6.1 Terrával
A mindennapi munkára szánt modell több teszten javít elődjéhez képest, de a legnehezebb programozási feladatokra továbbra sem ezt ajánlja a cég.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- Az OpenAI bemutatta a GPT-6.1 Terrát, amelynek standard API-ára fele a GPT-5.6 Terra és a GPT-6.1 Sol árának.
- MIÉRT FONTOS
- A fejlesztők olcsóbban futtathatnak feladatokat, a ChatGPT Work és a Codex előfizetői pedig a cég szerint ugyanabból a keretből több munkát végezhetnek el.
Egymillió bemeneti tokenért — a modell által feldolgozott szövegegységért — 1 dollárt, ugyanennyi kimeneti tokenért 5 dollárt kér az OpenAI a GPT-6.1 Terra API-használatakor. Az új modell 2026. október 26-tól érhető el a ChatGPT Work és a Codex minden Plus-, Pro-, Enterprise- és Edu-felhasználójának, a fejlesztők pedig gpt-6.1-terra néven hívhatják az API-n keresztül.
Félárú API, több feladat ugyanabból a keretből
A standard API-díjak az OpenAI szerint 50 százalékkal alacsonyabbak a GPT-5.6 Terra és a GPT-6.1 Sol díjainál. A gyorsítótárból újra felhasznált bemenet még olcsóbb: egymillió token 0,05 dollár. A ChatGPT Workben és a Codexben ugyanaz a használati keret több feladatra elég, mint az előző Terrával, és lényegesen többre, mint a Sollal vagy a GPT-6 Astrával — állítja a cég.
A Terra a nagyobb modellek gyorsabb, takarékosabb testvére, mindennapi munkára. Az OpenAI jobb képi következtetést, pontosabb számítógép-kezelést, valamint világosabb, természetesebb szövegírást ígér. A legösszetettebb programozási feladatokra azonban továbbra is a GPT-6.1 Solt és a GPT-6 Astrát ajánlja.
A független mérés szerint is javult az ár–teljesítmény
A The Decoder által ismertetett független Artificial Analysis-mérésben a Terra 48 pontot kapott az Intelligence Indexen: az előd 42, a Sol 52 pontot ért el. Maximális következtetési ráfordításnál a hatpontos javulás mellett a feladatonkénti költség 1,40 dollárról 0,40 dollárra csökkent. Ez ebben a mérésben egyszerre jelent jobb eredményt és olcsóbb feladatvégzést.
Az OpenAI saját eredményei szerint az Agents’ Last Exam teszten, közepes következtetési ráfordítással 15 százalékponttal előzi meg a korábbi Terrát, nagyjából harmadakkora költséggel. A Terminal-Bench 4.0 feladatainak maximális ráfordítással 50,3 százalékát oldotta meg az előd 21,5 százalékával szemben.
Szintén az OpenAI állítása, hogy maximális ráfordításnál a Terra több mint háromszor olyan tokenhatékony, mint a Claude Opus 5.5, negyedakkora tokenárral; összesítésük szerint a feladatonkénti költség nagyjából kilencedakkora. A feladatokat a GPT-6 Astránál és a GPT-6.1 Solnál több mint háromszor gyorsabban fejezi be. Ezek a cég összehasonlításai, nem minden feladatra érvényes garanciák.
Kevesebbet találgat, de továbbra is hibázhat
Az OpenAI belső, hibázásra késztető tesztjén alacsony ráfordítás mellett 53,6-ról 16,7 százalékra esett a hibaarány; maximális ráfordítással 4,3 százalékot mértek. Ezek nem általános hibaarányok, hanem az adott teszt eredményei. Az Artificial Analysis nem nyilvános AA-Omniscience tesztjén a modell az ismeretlen válaszoknál 38 százalékban találgatott, az előd 88 százalékával szemben.
Erősebb védelemről számol be az OpenAI
A cég szerint a Terra gyakrabban marad a kijelölt feladat keretein belül, és őszintébben jelzi korlátait. A rendszerleírásban a közvetett promptinjekcióval szembeni védekezés sikeressége 96,2-ről 98,8 százalékra nőtt. Az OpenAI saját Preparedness Framework rendszerében a modell eléri a „Critical” kiberbiztonsági küszöböt, és megtartja a GPT-6 Astrához kidolgozott védelmeket.
TECH-SZÓTÁR
- API
- Programok közötti kapcsolódási felület, amelyen egy alkalmazás feladatot küldhet a modellnek.
- Következtetési ráfordítás
- Annak beállítása, hogy a modell mennyi feldolgozást fordíthat a válasz kidolgozására.
- Tokenhatékonyság
- Azt jelzi, mennyi feldolgozott vagy előállított szövegegység szükséges egy feladat megoldásához.
- Közvetett promptinjekció
- Olyan támadás, amely külső tartalomba rejtett utasításokkal próbálja eltéríteni a modellt a feladatától.
» Követett téma: AI · régió: USA · kulcsszó: OpenAI, modellárak