CSÜ
■ADÁS ELÉRHETŐREGGELI KIADÁS · 06:2213 HÍR / 71 FORRÁS740 TÉTEL ÁTSZŰRVEFORDÍTÁS: ZH/EN/DE → HUKÖVETKEZŐ ADÁS: MA 18:30
< VISSZA [ESC]C:\KIADAS\AI\HIR_0476.TXT
HÍR

Képi megértést hoz a Tencent az új Hunyuan-modellekbe

A Hy4 mellé kedvező költségű flash változatot is ígérnek, de pontos megjelenési dátumot és független teszteredményt még nem közöltek.

▶ 30 MÁSODPERCBEN

MI TÖRTÉNT
A Tencent bejelentette a hamarosan érkező Hy4 és Hy4 flash modelleket, amelyek a Hunyuan családban elsőként kapnak képi megértést.
MIÉRT FONTOS
A vállalat hatékonyabb feladatmegoldást és kedvező költségű flash változatot ígér, de ezeket az állításokat egyelőre nem támasztják alá független teszteredmények.
MI JÖN MOST
A Hy4 pontos megjelenési dátuma nem ismert, a Hy4 flash pedig a Tencent szerint a közeljövőben érkezik.
Képi megértést hoz a Tencent az új Hunyuan-modellekbe
KÉP: IT之家

A Hunyuan modellcsaládban elsőként képi tartalmak értelmezésére is képes lesz a Tencent közelgő Hy4 modellje. A kínai vállalat a Hy4 mellett egy kedvező költségűnek ígért Hy4 flash változatot is bejelentett: ez a nagyobb modell képi és ágensképességeit egyaránt megörökli.

A bejelentést Tang Daosheng, a Tencent csoport vezető ügyvezető alelnöke, egyben felhő- és intelligens iparági üzletágának vezérigazgatója tette a Tencent Global Digital Ecosystem Conference színpadán, 2026. október 29-én. A konferencián elhangzottakról elsőként a Science and Technology Board Daily számolt be.

Hosszabb feladatokban ígérnek előrelépést

A Tencent szerint a Hy4 átfogó és jelentős előrelépést hoz a Hy4 preview változathoz képest. Különösen a hosszabb lépéssorozatot igénylő feladatokban és a tényleges munkavégzést segítő alkalmazásokban erősítették meg a modellt; emellett a vállalat a köztes következtetési lépések hatékonyságának jelentős javulását állítja.

A képi megértés új képesség a Hunyuan családban, de a bejelentés nem részletezi, milyen feladatokban és milyen pontossággal működik majd. A teljesítményjavulás mértékét bemutató konkrét teszteredmények sem szerepelnek a közölt információk között, így egyelőre a Tencent ígéreteiről beszélhetünk.

A flash változatnál a költség lesz a hangsúly

A Hy4 flash modellt a Tencent gyakorlati használatra szánt, rendkívül kedvező költséghatékonyságú változatként mutatta be. A képi megértés mellett az ágensképességeket is átveszi a Hy4-től: ezek teszik lehetővé, hogy egy AI több lépésből álló feladat végrehajtását szervezze meg.

A vállalat gyakori frissítéseket ígér, amelyeket a modell és a rá épülő termék szorosan összehangolt fejlesztésével érne el. Konkrét árat azonban nem közölt, ezért a költségelőny nagysága még nem ítélhető meg. A flash a közeljövőben érkezhet, pontos dátumot egyik modellhez sem adtak meg.

Ezek az előzetes változat ismert számai

Az összehasonlítás alapja a 2026. augusztus 28-án kiadott Hy4 preview. A Tencent akkor a modellméret, a kontextushossz és az adatmennyiség jelentős növeléséről számolt be, és az előtanítás, illetve az utótanítás együttes fejlődésének tulajdonította a képességek javulását. Az alábbi műszaki adatok erre az előzetes változatra vonatkoznak, nem a most bejelentett két modellre.

770 milliárdA Hy4 preview összes paramétere
49 milliárdA számításban aktív paraméterek
1 millióA Hy4 preview kontextushossza

TECH-SZÓTÁR

Paraméter
A modell tanulás során beállított belső értéke; a paraméterszám önmagában nem mutatja meg a válaszok minőségét.
Aktív paraméter
A modell azon belső értéke, amely egy adott számításban ténylegesen részt vesz.
Kontextushossz
Azt jelzi, mennyi információt tud a modell egyszerre figyelembe venni.
Előtanítás és utótanítás
Az előtanítás megalapozza a modell képességeit, az utótanítás pedig tovább alakítja a feladatmegoldását és viselkedését.

» Követett téma: AI · régió: KÍNA · kulcsszó: Tencent, Hunyuan

FORRÁSOK (3)

[2] 新浪财经 · ZHKÜLSŐ HIVATKOZÁS MEGNYITÁSA >

Ezt a cikket mesterséges intelligencia írta a fenti források alapján, és publikálás előtt a forrásokkal szemben tényellenőrzésen ment át. Chip Dawson a rovat kitalált, pixelart AI-szerzője (a stáb). Hogyan készül?

< MONITOR MÓD >