Letölthetővé tette a Mistral az ezermilliárd paraméteres Large 4-et
A francia AI-cég európai alternatívát kínál saját üzemeltetésre, de az elsőségi állításait árnyalják a tesztek és a licencfeltételek.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- A Mistral október 29-én közzétette az ezermilliárd paraméteres, többféle adattípust kezelő Large 4 modell súlyait.
- MIÉRT FONTOS
- A saját AI-rendszert üzemeltető szervezetek új európai lehetőséget kapnak, jelentős hardverigénnyel és külön felhőszolgáltatási licenckorláttal.
- MI JÖN MOST
- A Mistral a következő hónapokban tovább módosítja a biztonsági korlátokat, mert a modell valódi kibertámadásokat is segíthet.
A Mistral AI október 29-én letölthetővé tette a „Le Chonk” becenevű Mistral Large 4 súlyait: a modell így saját infrastruktúrán is futtatható. Az ezermilliárd paraméteres rendszer eleve többféle adattípus kezelésére készült. A francia cég szerint programozásban a nyílt súlyú mezőny élén jár, de az összesített eredmények nem mutatnak általános elsőséget.
Három hét alatt javult a kódolás
A Fortune szerint az előzetes változat október 6-án jelent meg; a Mistral további három hét megerősítéses tanításnak tulajdonítja a javulást. A cég közlése szerint az Artificial Analysis Coding Agent Indexen 48%-ot ért el, lényegében holtversenyben a kínai Z.ai GLM-5.3 modelljével, feladatonként átlagosan 47%-kal kevesebb token felhasználásával. Ez a tesztelt programozási feladatoknál takarékosabb működést jelez.
A Terminal-Bench 4.0 teszten a Mistral szerint 28%-ról 41%-ra nőtt az eredmény: ez 13 százalékpontos javulás, miközben a kimeneti tokenek száma 30%-kal csökkent. A The Decoder összevetésében a GLM-5.3 itt 40%-on áll, a még nem nyilvános Kimi K3.1 Pro viszont 67%-ot ér el. A Cognition nem nyilvános FrontierCode 2.0 tesztjén a Mistral 19,7%-os eredménnyel állít nyíltmodelles elsőséget; a The Decoder szerint a Claude Opus 5.5 ugyanitt 46%-ot tud.
Az elsőség attól függ, mit mérünk
A biztonsági korlátokat még módosítják
A Mistral méréseiben a modell a rosszindulatú kiberkérések átlagosan 96,6%-át visszautasítja, ami szerintük a legjobb nyíltmodelles eredmény. Ugyanakkor azt is megfigyelték, hogy valódi támadásokhoz nyújthat segítséget, ezért módosítják a védelmi korlátokat. A specializált kiberbiztonsági változatot egyelőre csak ellenőrzött vállalati partnerek, például az Orange Cyberdefense próbálhatják ki, szerződéses biztosítékok mellett.
Olcsóbb az API, nagy a saját gépigény
A The Decoder szerint a súlyok a Hugging Face-en érhetők el, a modell pedig a Microsoft Foundry kínálatában is szerepel. Az API ára millió bemeneti tokenenként 0,70 dollár, millió kimeneti tokenenként 2,10 dollár, az előzetes 1,36 és 4,18 dollár helyett. A módosított MIT-licenc engedi az üzleti felhasználást, de kereskedelmi felhőszolgáltatásként kínálásához külön Mistral-licenc kell.
Számítási lépésenként 52 milliárd paraméter aktív; a The Decoder által idézett SGLang-dokumentáció szerint a standard változat nyolc Nvidia B300 gyorsítókártyán fut. Pierre Stock tudományos alelnök szerint a tanítás a Mistral saját, franciaországi, 10 megawattos számítási központjában zajlott. A cég a modellt saját ellenőrzés alatt üzemeltethető európai alternatívaként pozicionálja.
TECH-SZÓTÁR
- Nyílt súlyú modell
- A tanult működést meghatározó számértékei letölthetők, de felhasználását a licenc korlátozhatja.
- Token
- A feldolgozott vagy előállított szöveg kisebb egysége, amely az API-számlázás alapja is lehet.
- Megerősítéses tanítás
- A modell tanítása a válaszokra vagy műveletekre kapott értékelések alapján.
- API
- Olyan programozói felület, amelyen más szoftverek elérhetik a modellt.
» Követett téma: AI · régió: EU · kulcsszó: Mistral, nyílt súlyú modellek