A GPT-6 Astrából taníthatta új modelljeit a DeepSeek és a Moonshot
Az Anthropic szigorítása után állítólag az OpenAI lett a fő célpont, de a kínai laborokkal szembeni vádakat függetlenül nem igazolták.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- A The Information értesülése szerint a DeepSeek és a Moonshot AI nagymértékben a GPT-6 Astra válaszaira támaszkodik új modelljei tanításakor.
- MIÉRT FONTOS
- A vádak az AI-képességek átvételéről és védelméről szólnak, és az amerikai hatóságok a kínai AI-cégeket érintő korlátozásokat is indokolják velük.
Az OpenAI csúcsmodelljének, a GPT-6 Astrának a válaszaiból taníthatta legújabb rendszereit a DeepSeek és a Moonshot AI – írja a The Information az ügyet ismerő emberekre hivatkozva. Az értesülés a Moonshot múlt héten bemutatott Kimi K3.1 Pro modelljét és a DeepSeek V4.1-Flash október közepe óta elérhető frissítését érinti. A vádakat egyelőre nem támasztja alá független ellenőrzés.
A válaszokkal együtt az érvelést is megszereznék
A módszer neve desztilláció: sok kérdést küldenek egy erősebb modellnek, majd annak válaszaival tanítják a sajátjukat. Így bizonyos képességeket nem kell a nulláról felépíteni. A beszámoló szerint a laborok a modellek rejtett érvelési lépéseit is megpróbálják előhívni, amit az OpenAI és az Anthropic szabályzata egyaránt tilt.
A névtelen források szerint az Anthropic szigorítása terelte a figyelmet az OpenAI felé. Az Anthropic szigorúbb személyazonosság-ellenőrzést vezetett be, és megváltoztatta, hogyan jeleníti meg érvelését a Claude. Október közepi közlése szerint ezzel 90–99 százalékkal csökkent a desztillációval kinyert adatmennyiség; ez a cég saját, függetlenül nem igazolt állítása.
Több millió kérésről szólnak a céges vádak
Az Anthropic februárban azzal vádolta a DeepSeeket, a Moonshot AI-t és a MiniMaxot, hogy több mint 24 000 csalárd fiókon keresztül 16 milliónál több kérést küldtek a Claude-nak saját modelljeik tanításához. Szeptemberi fenyegetéselemzési jelentése már hét kínai labort nevezett meg: az Alibabához körülbelül 151 millió, a Moonshothoz 23 millió, a DeepSeekhez pedig 14 nap alatt több mint 12 millió kérést kötött.
Az OpenAI szeptember végén közölte, hogy leállított egy júliusban indított, a modellek rejtett érvelésének kinyerését célzó összehangolt kampányt. Állítása szerint több mint 15 000 felhasználói fiók vett részt benne, központi szereplőit pedig a Moonshothoz kötődő emberekhez kapcsolta. Az OpenAI szóvivője szerint komolyan veszik a problémát, de a támadók minden új védelemhez hozzáigazítják a módszereiket.
Az új tesztverzióban visszaestek a kínai modellek
Az Artificial Analysis Intelligence Index 5-ös változatában a Claude Opus 5.5 vezet 58 ponttal, a GPT-6 Astra 57 ponttal második. A Kimi K3.1 Pro 46 pontot kapott az előző változat 55 pontja helyett; korábban negyedik volt, az Astra előtt. A DeepSeek V4.1 Flash eredménye 45-ről 32 pontra csökkent: ezek különböző tesztverziók eredményei, nem önmagukban bizonyított képességromlások.
A rangsor a Kimit a legjobb nyílt súlyú modellként sorolja be, noha a Moonshot még nem tette közzé a futtatásához szükséges súlyokat. A bemutatón a vállalat azt hangsúlyozta, hogy modellje egy programozási teljesítményteszten felülmúlta a GPT-6 Astrát.
A vita túlmutat a modellfejlesztésen: az amerikai hatóságok a desztillációra is hivatkoznak a kínai AI-cégek korlátozásakor. Az amerikai kormány a DeepSeek használatát már megtiltotta a szövetségi szerveknél.
TECH-SZÓTÁR
- Desztilláció
- Egy másik modell válaszainak felhasználása a saját modell tanításához.
- Nyílt súlyú modell
- Olyan modell, amelynek tanult paraméterei letölthetők, így megfelelő eszközön saját környezetben is futtatható.
- Teljesítményteszt
- Meghatározott feladatokkal végzett mérés, amely az adott feladatsoron hasonlítja össze a modelleket.
» Követett téma: AI · régió: USA, KÍNA · kulcsszó: OpenAI, DeepSeek, modelldesztilláció