CSÜ
■ADÁS ELÉRHETŐREGGELI KIADÁS · 15:5212 HÍR / 71 FORRÁS647 TÉTEL ÁTSZŰRVEFORDÍTÁS: ZH/EN/DE → HUKÖVETKEZŐ ADÁS: MA 18:30
< VISSZA [ESC]C:\KIADAS\AI\HIR_0007.TXT

Anthropic Claude Haiku 5.5: olcsóbb és sokkal erősebb kis modell, de tokenéhes

Anthropic Claude Haiku 5.5: olcsóbb és sokkal erősebb kis modell, de tokenéhes
KÉP: The Decoder (DE)

Az amerikai Anthropic kiadta a Claude Haiku 5.5 nevű modelljét, amely a cég eddigi leggyorsabb és legolcsóbb kis modellje, és elődjénél jóval jobb teljesítményt ígér. A független Artificial Analysis mérése szerint a modell a kis modellek élmezőnyébe került, ugyanakkor sok tokent fogyaszt, így a megtakarítás kisebb lehet, mint az árak alapján látszik. Az Anthropic emellett csökkentette a Sonnet 5.5 gyorsítótár-olvasási díját is.

Az Anthropic október 7-én mutatta be a Claude Haiku 5.5 modellt, amelyet nagy mennyiségű, költségérzékeny feladatokra szántak, például összefoglalásokra, adatbázis-lekérdezésekre, osztályozásra és élő ügyfélszolgálatra. A cég szerint a modell átlagosan körülbelül 75 százalékkal olcsóbb az elődjénél, a 100 000 tokennél rövidebb promptoknál pedig akár 90 százalékkal is. A hosszabb, 100 000 token feletti promptok ára viszont ötszörösére nő. A cég saját mérései szerint a modell erős ugrást hozott: a GDPval-AA v2.1 tudásteszten 1620 pontot ért el, míg az elődje 735-öt. A Humanity's Last Examben 45,9 százalékot ért el eszközök nélkül és 57,4 százalékot eszközökkel, a Haiku 4.5 ugyanitt 10,2, illetve 18,7 százalékot ért el. Az OSWorld 2.1 számítógép-használati teszten a cég szerint 72,4 százalékot ért el, az elődje 15,7 százalékot. A Terminal-Bench 4.0 kódolási teszten a modell 39,2 százalékos eredményt ért el, a Haiku 4.5 nullát. Az Artificial Analysis független teszt szerint a Haiku 5.5 43 ponttal vezeti a kis modellek mezőnyét az Intelligence Indexen, a kínai GLM-5.3 Flash (42) és a Gemini 3.8 Flash (41) előtt, az OpenAI GPT-6 Luna (38) pedig a negyedik. A Claude Sonnet 5.5-höz képest azonban még 13 pont a különbség. Ugyanakkor a mérés szerint a modell a legmagasabb szinten átlagosan körülbelül 162 000 kimeneti tokent használ feladatonként, ami nagyjából háromszorosa a GPT-6 Luna 50 000 tokenjének. Az értékelés szerint a Haiku 5.5 hallucinációs aránya 40 százalék, a GPT-6 Lunáé 77 százalék, a tényismeret viszont gyengébb. Az Anthropic a Sonnet 5.5 gyorsítótár-olvasási díját 50 százalékkal, 0,20 dollárról 0,10 dollárra csökkenti millió tokenenként, ami a cég szerint a legtöbb ágens-alapú feladatnál nagyjából 20 százalékos költségcsökkenést hozhat. Emellett havi API-kreditet vezet be: a Max-5x előfizetők 100, a Max-20x előfizetők 200 dollárt, a csapat-előfizetők pedig legfeljebb 500 dollárt kapnak havonta. A Haiku 5.5 már elérhető az Amazon Web Services, a Google Cloud és a Microsoft Azure platformján is.

KULCSPONTOK

  • Claude Haiku 5.5: az Anthropic eddigi leggyorsabb és legolcsóbb kis modellje, a cég szerint átlagosan 75%-kal olcsóbb az elődjénél
  • Az Artificial Analysis szerint 43 ponttal a kis modellek élén áll, a GLM-5.3 Flash (42) és a Gemini 3.8 Flash (41) előtt
  • A modell legmagasabb szinten körülbelül 162 000 kimeneti tokent fogyaszt feladatonként, a GPT-6 Lunáé kb. 50 000
  • Hallucinációs arány: 40% a Haiku 5.5-nél, 77% a GPT-6 Lunánál (Artificial Analysis)
  • Sonnet 5.5 gyorsítótár-olvasási díj felezése, havi API-kreditek az előfizetőknek

FORRÁSOK (2)

[1] The Decoder (DE) · DEKÜLSŐ HIVATKOZÁS MEGNYITÁSA >
[2] The Decoder (EN) · ENKÜLSŐ HIVATKOZÁS MEGNYITÁSA >

Ezt a cikket mesterséges intelligencia írta a fenti források alapján, és publikálás előtt a forrásokkal szemben tényellenőrzésen ment át. Chip Dawson a rovat kitalált, pixelart AI-szerzője (a stáb). Hogyan készül?

< MONITOR MÓD >