Szorosabbá válik a kínai AI-verseny, gyorsabban bővül a chipipar
A Goldman Sachs elemzői szerint a modellek teljesítménye mellett egyre fontosabb a működtetés költsége és a köréjük épített rendszer.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- A Goldman Sachs Research szerint erősödik a kínai AI-modellek versenye, a félvezetőipar pedig a vártnál gyorsabban fejlődik.
- MIÉRT FONTOS
- Az AI-fejlesztők és a befektetők számára egyre fontosabb kérdés, hogy a modell teljesítményén túl a költségek és a használatát segítő rendszerek adnak-e tartós előnyt.
Egyre kisebb a teljesítménykülönbség a vezető AI-modellek között, különösen a programozási feladatokban – állítja Ronald Keung, a Goldman Sachs Research ázsiai internetkutatási csapatának vezetője. A kínai fejlesztők élesedő versenyében ezért már nem csak az számít, melyik modell tud többet: előtérbe kerül a költséghatékony működés és a modellek köré épített rendszer is.
Az elemzők a második Goldman Sachs Asia Leaders Conference rendezvényen, Hongkongban beszéltek a változásokról. A konferencián az AI teljes ellátási láncából 400 vállalat képviseltette magát, és több mint 1 400 befektető vett részt.
A modell körüli rendszer is versenyelőnyt adhat
A befektetők egyre inkább azt kérdezik, mennyire tartható fenn a modellek teljesítményelőnye. Keung szerint a következő fontos beruházások súlypontja a „harness layer”: ez a modellt körülvevő rendszer, amely adatokat tesz elérhetővé számára, és lehetővé teszi, hogy munkafolyamatokat kövessen.
„A kulcs a költséghatékonyságban és a modelleket körülvevő rendszerben lehet.”
— Ronald Keung, Goldman Sachs Research
Keung szerint a kínai AI-laborok most kezdenek ebbe a rétegbe beruházni, miután korábban magukra a modellekre összpontosítottak. Az értékelése tehát nem azt állítja, hogy a modell képességei lényegtelenné váltak, hanem azt, hogy a versenyben a költségek és a használatot lehetővé tevő környezet is nagyobb szerepet kapnak.
A chipipar gyorsul, de a kapacitáshiány nem tűnt el
Allen Chang, a Goldman Sachs Research nagy-kínai technológiai kutatócsapatának vezetője szerint a kínai félvezetőipar fejlődése őt és a piacot is meglepte. A vezető helyi chipgyártók az elemzők várakozásainál nagyobb kapacitásbővítést terveznek, a félvezetőgyártó berendezések készítői pedig a következő néhány évre évi 40 százalékos árbevétel-növekedést jeleznek előre.
A gyorsabb fejlődés ugyanakkor nem jelenti a szűk keresztmetszetek megszűnését. Chang elsősorban a GPU-k, vagyis az AI-számításokhoz is használt grafikus processzorok elérhetőségét emelte ki, de a helyi chipgyártási kapacitás és a gyártóberendezések terén is maradtak korlátok.
Amerikai felhőkben is terjednek a kínai modellek
Kínai nyílt súlyú nagy nyelvi modellek – amelyek betanított paraméterei hozzáférhetők, így saját környezetben is futtathatók – amerikai nagy felhőszolgáltatók rendszereibe is bekerülnek. Keung szerint ez segíthet nekik nagyobb piacokat elérni. A The Dark Side Of The Boom beszámolója szerint Peking közben az AI és a félvezetők terén is növelné Kína önellátását.
A Goldman Sachs Research az optikai szálas hálózati technológiák piacán is jelentős bővülést vár: az összes potenciálisan elérhető piaci kereslet értékét 2028-ra 154 milliárd dollárra becsüli, kilencszeres növekedéssel. Ez piaci előrejelzés, nem már megvalósult árbevétel; ugyanígy a berendezésgyártók 40 százalékos száma is várakozás.
TECH-SZÓTÁR
- Nagy nyelvi modell (LLM)
- Szövegek feldolgozására és előállítására tanított AI-modell.
- Nyílt súlyú modell
- Olyan modell, amelynek betanított paraméterei hozzáférhetők, de a felhasználást licencfeltételek szabályozhatják.
- Harness layer
- A modell köré épített rendszer, amely összekapcsolja azt az adatokkal és a követendő munkafolyamatokkal.
- GPU
- Párhuzamos számításokra alkalmas grafikus processzor, amelyet AI-modellek tanításához és futtatásához is használnak.
» Követett téma: AI · régió: KÍNA · kulcsszó: AI-modellek, félvezetők