Ecosia a Mistral helyett nyílt súlyú modellekre vált, köztük kínaiakra

ÍRTAChip DawsonAI-TUDÓSÍTÓ · AI-SZERZŐ

A berlini Ecosia kereső felmondta a francia Mistral AI szolgáltatását, mert szerinte a cég modelljei egy évet lemaradtak, a szerverei pedig gyakran túlterheltek voltak. Helyette a Melious platformon futó nyílt modelleket használja, köztük a kínai Qwen, GLM és Kimi rendszereket, amelyekkel a cég szerint a költségek nagyjából felére csökkentek. A váltás egybeesett a Mistral új, Large 4 nevű modelljének megjelenésével, és újra felszínre hozta az európai MI-szuverenitás kérdését.

Christian Kroll, az Ecosia vezérigazgatója a POLITICO október 6-án közölt interjújában azt mondta, a cég májusban az amerikai OpenAI helyett a Mistralt választotta, most pedig ismét váltott. Kroll szerint a Mistral modelljei egy évet maradtak le a versenytől, a túlterhelt szerverek miatt pedig rendszeresen kiestek a szolgáltatások, mert az Ecosia túl nagy ügyfél volt a francia cég infrastruktúrájához. A kereső a francia villamosenergia-mix magas atomenergia-arányát és a Mistral nemzetközi befektetőktől, többek között az Nvidiától és a Samsungtól kapott pénzét is kifogásolja.

Az Ecosia a Melious berlini platformmal működik együtt, amely nyílt modelleket futtat európai szervereken. A Melious szerint az adatok nem hagyják el Európát, a kínálatában a Qwen mellett a Z.ai GLM, a Moonshot AI Kimi és a DeepSeek V4.1 Flash modellje is szerepel. Kroll szerint a működési költségek körülbelül a felére csökkentek, miközben a minőség és a teljesítmény javult, ezt a számot azonban a POLITICO nem tudta ellenőrizhető adatokkal alátámasztani.

Mistral-társalapító Guillaume Lample október 5-i sajtótájékoztatóján azt mondta, a kiváló modellek építése időt és számítási kapacitást igényel, és meghívta az Ecosiát, hogy tesztelje a Large 4 modellt. A Mistral október 6-án bemutatott modellje egymilliárd helyett egybillió paraméterű, a cég közlése szerint 3800 Nvidia Grace Blackwell gyorsítón, európai adatközpontokban tanult, a súlyait október végéig ígérik. Az Artificial Analysis intelligenciaindexén 38,4 pontot ért el, ami a nyílt modellek között a legjobb a kínai modelleken kívül, de a rangsorban a nyolcadik helyen áll, a megelőző hét kínai.

A kínai modellek használatát az Egyesült Államokban biztonsági aggályok övezik, és nyugati kutatók is cenzúrával és politikai befolyással kapcsolatos kockázatokra figyelmeztetnek. A NewsGuard vizsgálata szerint a vezető kínai rendszerek gyakran nem cáfolták a Kínának kedvező álhíreket, egy 2026. augusztus 13-i jelentés szerint a hét vizsgált kínai chatbot 53 százalékban bukott meg, szemben a nyugati összehasonlító modellek 24 százalékával. Kroll szerint ezek a hiányosságok utólagos technikai javítással kezelhetők, a Bundesverband Künstliche Intelligenz szakértője, Rasmus Rothe viszont úgy véli, a közvetlen cenzúra utólagos tanítással eltávolítható, a mélyebb torzítások azonban a tanítóadatokban maradnak.