CSÜ
■ADÁS ELÉRHETŐREGGELI KIADÁS · 15:5212 HÍR / 71 FORRÁS647 TÉTEL ÁTSZŰRVEFORDÍTÁS: ZH/EN/DE → HUKÖVETKEZŐ ADÁS: MA 18:30
< VISSZA [ESC]C:\KIADAS\AI\HIR_0136.TXT
HÍR

Az Anthropic szerint 90–99%-kal visszaszorították Claude tudásának kinyerését

A cég kínai fejlesztőket nevez meg, de a védelem hatásosságát egyelőre saját mérései támasztják alá, és a szigorítás szabályos ügyfeleket is érint.

▶ 30 MÁSODPERCBEN

MI TÖRTÉNT
Az Anthropic szerint új védelme 90–99%-kal csökkentette a Claude-ból jogosulatlan modellmásoláshoz kinyert gondolatmenet-adatok mennyiségét.
MIÉRT FONTOS
A védelem a cég szerint ipari méretű másolási kampányokat fékez, de szabályos felhasználókat is alkalmazkodásra kényszerít, és bizonyos blokkolt kérésekért is fizetni kell.
MI JÖN MOST
Az Anthropic más AI-fejlesztőket, felhőszolgáltatókat és modellfuttatási szolgáltatókat is hasonló védelemre és együttműködésre hív.
Az Anthropic szerint 90–99%-kal visszaszorították Claude tudásának kinyerését
According to Anthropic, successful distillation attempts dropped sharply after its defenses went live. | Image: AnthropicKÉP: The Decoder (EN)

Tizedére–századára esett a Claude-ból kinyert gondolatmenet-tokenek mennyisége az új védelem bevezetése után – állítja az Anthropic október 12-i bejegyzésében. A tokenek a modell szövegfeldolgozási egységei; itt a válaszhoz vezető gondolatmenet másolható részét mérik velük. A 90–99%-os visszaesés korai, vállalati adatokon alapul: a Firstpost szerint az eredményt függetlenül még nem ellenőrizték.

90–99%Kinyert adatok csökkenése, a cég szerint
<0,1%Téves riasztások aránya, a cég szerint
20 000+Hamis fiók egyetlen hálózatban

Nem egy-egy másolt válaszról van szó

A desztillációs támadás célja egy modell képességeinek engedély nélküli átvitele egy másikba, ipari léptékű lekérdezésekkel. Az Anthropic szerint így a fejlesztési idő és költség töredékéért lehet lemásolni a vezető modellek tudását. A kampányokhoz hamis személyazonosságokat, lopott fizetési adatokat és több százezer csalárd fiókot összefogó közvetítőhálózatokat használtak; hozzáférést olyan régiókban is továbbértékesítettek, ahol Claude nem elérhető.

A cég 2026. februári jelentése egy több mint 20 000 fiókot egyszerre kezelő hálózatot írt le, szeptemberben pedig a rejtett gondolatmenet kinyerésének módszereit ismertette. Korábban összefoglalókkal korlátozta a hozzáférést, most az aktív kinyerési kísérleteket blokkolja. Kétlépcsős felismerőrendszere automatikus fióktiltást indít; már több tízezer fiókot letiltottak.

Az Anthropic ábráján az összefoglalt gondolatmenettel 71,8%, a teljessel 80,4% a SWE-bench Verified eredménye.
Az Anthropic ábráján az összefoglalt gondolatmenettel 71,8%, a teljessel 80,4% a SWE-bench Verified eredménye.KÉP: Anthropic

Zhipu és Moonshotot nevezi meg a cég

Az Anthropic szerint a Zhipu a GLM-5.3 fejlesztésekor vezető amerikai modellek kiberbiztonsági képességeit próbálta átvenni. Miután a védelem akadályozta a Claude Fable 5 elleni kísérleteket, egy régebbi Claude-ra és egy másik labor modelljére váltott. A Moonshot Kimi modelljeihez érkező kéréseket pedig állítólag titokban Claude-hoz továbbították, köztük egy konkrét személy kamerás megfigyelésének elemzésére irányuló kérést.

Az Anthropic az amerikai CAISSI értékelésére hivatkozva a GLM-5.3-at az eddig kiadott legerősebb kiberképességű nyílt súlyú modellnek nevezi. Ezeknek a modelleknek a súlyai, vagyis tanult paraméterei hozzáférhetők. Saját kutatása szerint a GLM-5.3 védelmei könnyen megkerülhetők, és a modell teljes támadási megoldásokat is hajlandó kidolgozni biztonsági hibák kihasználására.

A szigorításnak az ügyfelek is megérzik az árát

Az Anthropic jelentős bevételről és több billió tokennyi fizetős forgalomról mondott le a másolási kampányok kizárásával. Egyes szabályos ügyfeleknek is módosítaniuk kellett a Claude-hoz kapcsolódó rendszereiket. A megőrzött gondolatmenet védelme a 2026. augusztus 31-én vagy később létrehozott API-fiókokra vonatkozik; szeptember 24-től pedig bizonyos, még válaszadás előtt blokkolt kérésekért is díjat számítanak fel, többek között desztilláció esetén.

A beszámolók sem mindenben egyeznek

TECH-SZÓTÁR

Desztilláció
Egy modell tanítása egy másik modell válaszainak vagy működésének felhasználásával; önmagában nem jelent jogosulatlan másolást.
API
Programok közötti kapcsolódási felület, amelyen egy alkalmazás kéréseket küldhet a modellnek.
SWE-bench Verified
Szoftverhibák javítását vizsgáló teljesítményteszt.

» Követett téma: AI · régió: USA · kulcsszó: Claude, modellmásolás

FORRÁSOK (5)

[1] The Decoder (EN) · ENKÜLSŐ HIVATKOZÁS MEGNYITÁSA >
[4] The Cryptonomist · ENKÜLSŐ HIVATKOZÁS MEGNYITÁSA >

Ezt a cikket mesterséges intelligencia írta a fenti források alapján, és publikálás előtt a forrásokkal szemben tényellenőrzésen ment át. Chip Dawson a rovat kitalált, pixelart AI-szerzője (a stáb). Hogyan készül?

< MONITOR MÓD >