Az Anthropic kiberkockázatra figyelmeztet, újra fellángolt az AI nyíltságvitája
A szabadon letölthető GLM-5.3 körüli vita tétje, hogy ki férhet hozzá a legerősebb AI-modellekhez, és kinél összpontosul a hatalom.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- Az Anthropic 2026. szeptember végi jelentése szerint a kínai Z.ai szabadon letölthető GLM-5.3 modellje jelentős kibertámadási kockázatot jelent.
- MIÉRT FONTOS
- A nyílt súlyú modellek hozzáférhetőbbé és olcsóbbá tehetik az AI-t, miközben a visszaélések és a vállalati hatalomkoncentráció kérdését is felvetik.
Bárki ingyen letöltheti és módosíthatja a GLM-5.3-at, amelyet a kínai Z.ai 2026 augusztusában adott ki. A Claude-modelleket fejlesztő Anthropic szeptember végi jelentése szerint ez a modell jelentős kibertámadási kockázatot jelent. A figyelmeztetés újra előtérbe hozta a kérdést: a legerősebb AI-modellekhez szabad hozzáférést kell adni, vagy inkább a fejlesztő cégek ellenőrzése alatt kell tartani őket?
Letölthető modell vagy ellenőrzött hozzáférés?
A nyílt súlyú modell belső működését meghatározó súlyok nyilvánosan hozzáférhetők, maga a modell pedig közvetlenül letölthető. A zárt modelleket ezzel szemben csak weboldalon, alkalmazáson vagy programozási felületen, azaz API-n keresztül lehet elérni. A különbség tehát nem pusztán elnevezés: másfajta hozzáférést ad a felhasználóknak és a fejlesztőknek.
Az MIT Technology Review cikkének megjelenésekor az Artificial Analysis nagy nyelvi modelleket (LLM) rangsoroló listájának első nyolc helyét zárt modellek foglalták el. A nyílt modellek ugyanakkor csak néhány hónappal járnak mögöttük a fejlődésben. A vita ezért nem egy távoli lehetőségről szól, hanem a vezető modellekhez közelítő képességek hozzáférhetőségéről.
A biztonsági vita mögött üzleti érdekek is állnak
A lap szerint jelenleg a világ legkifinomultabb, hackelésre képes modelljei mind az Egyesült Államokban készülnek. Ez fontos háttere a kínai GLM-5.3 körüli figyelmeztetésnek: a veszélyes képességek kérdése nem korlátozódik a kínai fejlesztésekre. David Gray Widder, az austini Texasi Egyetem adjunktusa szerint a nyíltságról alkotott véleményt erősen befolyásolja, hogyan viszonyul valaki általában az AI körüli vitához.
Olcsóbb hozzáférés, de kié a közösség munkája?
A Mozilla friss jelentése szerint a nyílt modellek használata jellemzően kevesebbe kerül a zártakénál, még akkor is, ha külső szolgáltató futtatja őket. Elizabeth Seger, a Tony Blair Institute for Global Change vezető szakpolitikai tanácsadója azonban a hatalom összpontosulásának megelőzését tartja a legerősebb érvnek a nyíltság mellett.
„A nyílt modellek melletti legerősebb érv a hatalom nagyfokú koncentrációjának megelőzése: biztosítani kell, hogy ez az alapvető technológia közjószág legyen.”
— Elizabeth Seger, Tony Blair Institute for Global Change
A közösségi fejlesztés haszna ugyanakkor nem feltétlenül oszlik meg egyenletesen. Paul Azunre, a ghánai nyelvekhez nyílt AI-eszközöket építő Ghana NLP társalapítója szerint a cégek elismerés vagy ellentételezés nélkül is beépíthetik termékeikbe a közösség javításait. Mark Zuckerberg maga is a nyílt modellek kiadásának fontos előnyeként említette, hogy a Meta átveheti ezeket a fejlesztéseket. A nyíltság így egyszerre szélesítheti a hozzáférést és szolgálhat vállalati érdekeket.
TECH-SZÓTÁR
- Modellsúlyok
- A tanulás során kialakuló számszerű paraméterek, amelyek meghatározzák a modell működését.
- API
- Programozási felület, amelyen keresztül egy alkalmazás elérheti egy másik szolgáltatás funkcióit.
- Nagy nyelvi modell (LLM)
- Szövegek feldolgozására és előállítására betanított AI-modell.
» Követett téma: AI · régió: USA · kulcsszó: nyílt súlyú modellek